CN109858505A_分类识别方法、装置及设备在审

一、基本信息
申请公布号:
CN109858505A
申请号:
CN201711244226.6
分类号:
G06K9/62(2006.01)I; G06N3/04(2006.01)I
分类:
公开(公告)号:
CN109858505A
公开(公告)日:
2019-06-07
发明名称:
分类识别方法、装置及设备
发明人:
黄悦; 郑瀚; 陈云舒; 袁坤; 刘婷婷; 黄婷婷
申请人:
厦门大学 深圳市腾讯计算机系统有限公司
申请日期:
2017-11-30
申请公布日期:
2019-06-07
代理机构:
北京三高永信知识产权代理有限责任公司 11138
代理人:
刘映东
地址:
361005 福建省厦门市思明区厦门大学海韵园科研二号楼312
摘要:
本发明公开了一种分类识别方法、装置及设备,属于机器学习技术领域。所述方法包括:通过第一神经网络提取源域数据和目标域数据的跨域不变特征;通过第二神经网络提取源域数据和目标域数据的域辨识特征;通过第三神经网络根据跨域不变特征和域辨识特征,得到融合特征;利用融合特征进行分类识别和来源识别;根据识别结果训练第一神经网络、第二神经网络和第三神经网络;采用训练得到的第一神经网络,识别目标域数据对应的分类。通过将域辨识特征和跨域不变特征共同作为训练神经网络时的约束项,提高了训练完毕的神经网络对目标域数据进行分类识别的准确率。
分类识别方法、装置及设备
二、法律状态
法律状态公告日法律状态法律状态信息
2019-06-07公开 公开
三、权利要求
暂无信息
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